В то время как мультивариантные кампании запускаются на внушительное число версий, но с небольшими различиями. Вместе с клиентом придумали инструмент, чтобы хранить и анализировать результаты тестирования. Эти предположения неприменимы к онлайн-тестам, так что вам не https://deveducation.com/ стоит задумываться о методе Тагучи. Большинство маркетологов обычно начинают работу с А/В-тестов, потому что с ними возможны быстрые и значительные успехи.
Борьба с негативными эффектами взаимодействия
Мы меняем лишь один элемент (одна переменная), но предоставляем ряд различных вариантов этого элемента. Методология программирования Все прекрасно знакомы со значением тестирований в деле повышения конверсии. Большинство маркетологов используют в своей работе сплит-тесты.
Главное требование мультивариантного теста
В первом варианте у вас картина с изображением куска мыла на светло синий фоне, в другом — коза на зеленом фоне, в mvt тестирование третьем — вы и ваша семья на белом фоне. Это словосочетание вселяет страх в сердце любого, кому приходилось лицезреть параллельное проведение множества сплит-тестов. В худшем — эффекты взаимодействия могут затруднить или сделать невозможным интерпретацию результатов параллельных тестов. С помощью машинного обучения сайты, которые пока не генерируют много трафика, смогут также проводить многовариантное тестирование. Данный способ позволяет минимизировать статистические погрешности, получать более точные результаты — более того, уже нет необходимости проверять все возможные комбинации. Эти эволюционные алгоритмы позволяют сокращать неэффективные варианты в пользу более вероятных победителей.
Поиск эффектов взаимодействия при помощи MVT
Например, компания MXToolbox предлагает бесплатные инструменты для менеджеров и многое другое. На их сайте также представлены платные тарифные планы с расширенными функциями. Многовариантный тест предполагает проверку всех возможных комбинаций и вариантов с учетом одной или нескольких переменных. Если провести тест с приведенными выше вариантами интернет-магазина, то он будет выглядеть так. В приведенном выше примере все восемь вариаций по-прежнему имеют смысл в любом из возможных сочетаний. Но при добавлении некоторых вариаций вы рискуете получить какой-то совершенно сумасшедший коктейль.
Пример успешного мультивариантного тестирования
- В мультивариантном же тесте сравниваются отдельные элементы либо комбинации элементов, а не целая страница — дизайн лендинга сам по себе неизменен.
- Сплит-тестирование (A/B-тестирование) – проверка двух вариантов интернет-страницы, отличающихся друг от друга одним значимым параметром.
- Анализировать результаты мультивариантных тестов сложнее, потому что в них задействованы много элементов и их связей.
- В первом варианте у вас картинка с изображением куска мыла на синем фоне, в другом — коза на зеленом фоне, в третьем — вы и ваша семья на белом фоне.
- В течение определенного периода времени, обычно не менее недели, собираются данные о поведении посетителей на каждой из страниц.
- Этот подход способствует получению результатов с меньшим трафиком.
Чтобы мультивариантное тестирование прошло эффективно, нужна большая выборка. Это может стать препятствием для маленьких сайтов или для страниц с ограниченным трафиком. Всегда есть вероятность, что высокий прирост конверсии на одном из тестируемых вариантов – случайность.
Перед запуском теста подумайте, могут ли секции влиять друг на друга. Другими словами, вы с большей вероятностью увидите эффекты взаимодействия, когда они тесно связаны (как в примере с кнопкой выше). Статистически этот подход точен, но задействует неимоверно много трафика. Ищем, что работает неэффективно или вообще не приносит никаких результатов. В мультивариантном же тесте сравниваются отдельные элементы или комбинации элементов, а не целая страница — дизайн лендинга сам по себе неизменен. Перед началом мультивариантного тестирования необходимо определить цель и сформулировать гипотезы.
Наиболее часто на практике применяют A/B-тесты (либо их вариацию A/B/n-тесты) и реже MVT-тесты. В данной статье поговорим об этих видах тестирования, необходимости их проведения, возможностях NIGMA для упрощения реализации тестов. В примере с кнопками CTA на баннере проверяем, как работают красная, голубая, жёлтая и зелёная. Многовариантное тестирование (или MVT) — это оценка эффективности взаимодействия N-ного количества элементов в рамках одного теста, целью которого является выявление наилучшей комбинации.
Как вы уже убедились, даже три переменных с двумя вариантами привели к восьми вариациям, и добавив символы безопасности, мы получим до шестнадцати комбинаций. Важно то, что все больше вариаций означает больше ошибок и погрешностей из-за… статистики. В случае если совершить тест с вышеприведенными вариантами вебмагазина, то он будет смотреться так.
Важно понять, какие элементы интерфейса и функции захватывают внимание пользователей, а какие вызывают затруднения или недовольство. Такой анализ поможет выявить узкие места и потенциальные улучшения. Один из ключевых факторов для увеличения конверсии и прибыли — это понимание вашей аудитории. Мультивариантное тестирование позволяет вам узнать, что работает лучше всего для ваших потенциальных клиентов и адаптировать свой контент под их потребности и предпочтения.
Важно выбирать конкретные и измеримые показатели, которые могут быть четко определены и измерены. Например, если вашей целью является увеличение конверсии, вам нужно определить, что именно будет являться конверсией. Может быть это подписка на рассылку, оформление заказа или регистрация на сайте. Важно понимать, что оптимизация пользовательского опыта не является одноразовым мероприятием, и результаты могут быть различными в разных контекстах и ситуациях. Поэтому регулярное проведение MVT и анализ данных являются важными инструментами для достижения оптимального пользовательского опыта и повышения эффективности вашего продукта.
Этот метод позволяет понять, какая комбинация вариантов лучше конвертирует. В мультивариантном же тесте сравниваются отдельные элементы либо комбинации элементов, а не целая страница — дизайн лендинга сам по себе неизменен. Это более комплексный и аналитический способ тестирования, что может совсем поделить по полезности кое-какие элементы страницы.
Разделение трафика должно быть случайным и равномерным, чтобы получить объективные результаты. Для запуска теста необходимо задать длительность и количество посетителей, которые будут участвовать в тестировании. Вы можете выбрать определенные сегменты аудитории или дать возможность случайным посетителям принять участие в тесте. После этого активируйте тест и дайте ему время для накопления данных.
В реальности, мультивариантное тестирование сложнее в исполнении, так как предполагает намного более глубокий анализ, чем сплит-тестирование. Также оно требует существенно большего трафика, просто чтобы работать, и больше отдачи от пользователя. В итоге, по прошествии недели вы насчитали ровно по 350 посещений на каждой странице (и некоторый уникальный показатель конверсии). В данном случае, «победитель» получил всего треть от вашего обычного трафика, что теоретически означает потерю 2/3 вашего трафика (людей, направленных на «проигравшие» версии).
В этом помогут такие методы, как дробный факторный эксперимент. Процесс усложняется довольно быстро, если вы изучаете различные методы проектирования. «Мультивариантное тестирование — это акцент на мелких элементах, слабо влияющих на остальные или не влияющих вовсе. Вместо этого маркетологи должны сосредоточиться на ведении программных и динамичных сплит-тестов, позволяющих получить сегментированный опыт нескольких целевых групп по всему сайту. Как было сказано выше, пока у вас нет огромных объемов трафика, даже задумываться о мультивариантных тестах преждевременно.
